新基建领域（人工智能）专利状况分析

　　近日，国家知识产权局知识产权发展研究中心发布了《新基建领域（人工智能）知识产权发展状况调查研究报告》（下称报告）。报告阐述了知识产权对于人工智能新基建的重要作用和现实意义，分析了人工智能基础平台类技术领域以及典型应用关键技术相关专利状况，提出了高质量推进人工智能新基建的若干建议，以及对我国人工智能新基建发展提供参考。

　　专利布局是高质量发展的关键

　　报告指出，新型基础设施建设是推进我国城镇化发展的重要载体和必然需求，与传统的“铁公机”基础设施相比，新型基础设施属于信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施，与知识产权具有天然的连接和共性，知识产权作为保护技术创新和赋能新基建的发动机、护城墙和催化剂，也必将成为推进新基建高质量发展的核心因素和主导力量。

　　报告强调，人工智能作为新基建的关键领域，其重要性体现在以下几个方面：一是人工智能是第四次工业革命的核心组成部分，是推动传统产业向数字化智能化转型升级、实现科技经济现代化建设目标的必由之路；二是人工智能是新一轮全球科技竞赛的制高点，是加快突破国外技术封锁垄断、提升国家综合竞争实力、培育形成新动能新优势的重要途径；三是人工智能垂直领域应用将极大改变人类生产生活方式，是解放和发展生产力、推进人类文明进程、实现人民对美好生活向往的重要方式。

　　报告认为，知识产权在推进人工智能新基建高质量发展方面意义重大：一是人工智能本身属于知识产权密集型技术，知识产权在人工智能关键技术创新和产业应用中具有强烈的关联性和控制力；二是人工智能是新基建的核心领域，也是未来融合传统行业的颠覆性技术，知识产权将为人工智能新基建及衍生行业应用发展提供基本保障；三是掌握人工智能关键核心技术、实现人工智能新基建自主安全可控发展，必须依靠知识产权作为强有力的制度支撑。

　　深耕技术为新基建创造有利条件

　　报告对人工智能基础平台类技术领域的知识产权发展状况作了研究，结果显示：我国人工智能算法领域的发明专利申请总量达到6.4万余件，近年来技术创新和专利申请迅速增长，以百度为代表的国内企业已经占主导地位，我国高校和科研院所的专利申请占比较高，亟待加强产学研合作以及专利成果转化。我国人工智能芯片领域的发明专利申请总量超过1.34万件，美国企业在华申请仍占主导地位，核心专利基本上被英特尔、高通等国外巨头把控，但以华为、寒武纪、中科院为代表的国内企业和科研机构在专用芯片方面初具优势。在人工智能操作系统方面，主要包括微软的Cognitive Services、脸谱的Pytorch、谷歌的TensorFlow以及百度的飞桨（Paddle Paddle），其中前三者均为美国巨头所垄断，目前只有百度的飞桨系统为国内科技企业研发和构建，并能为产业界提供不受限制的全面支撑。

　　报告还对人工智能典型应用的中国发明专利状况分别进行了研究，结果显示：在以智能客服、智慧医疗、智能交通、智慧能源、智慧城市、智慧金融、智能制造为代表的典型应用中，人工智能相关语音技术、智能问答、智慧医疗、汽车自动驾驶、知识图谱、大数据处理、智能地图、图像识别、智能视频分析等关键技术中国发明专利申请近十年来均呈现迅猛增长的态势，国内企业创新能力和专利布局不断得到提升。

　　报告显示，以百度、国家电网、腾讯、平安科技、华为等为代表的我国企业有效推动了人工智能技术落地应用，其中百度在语音技术（1334件）、智能问答（370件）、汽车自动驾驶（973件）、知识图谱（673件）、智能地图（1433件）等多个技术领域的发明专利申请量均排名国内企业首位，在智能客服、智能交通、智慧能源、智慧城市、智慧医疗等应用场景具有明显的知识产权优势，是人工智能新基建领域的重要创新力量。国家电网、腾讯、平安科技等其他创新主体在大数据处理（国家电网1387件）、智能视频分析（国家电网305件）、图像识别（平安科技519件）、智慧医疗（平安科技1163件、腾讯767件）等不同领域和应用场景也具备一定实力。

　　报告统计了人工智能不同应用场景下关键技术创新的区域分布情况，从国内省市的人工智能相关发明专利规模来看，广东、北京、江苏、上海、浙江等发达省市得益于存在百度、国家电网等重量级企业创新主体以及众多科研院校，成为人工智能关键技术创新和应用落地的重要集聚区，其它内陆省市的创新能力和专利布局相对不足。

　　持续创新是推进新基建的保障

　　报告最后提出了高质量推进人工智能新型基础设施建设的若干建议，包括以下几个方面：

　　优化升级人工智能政策体系，构建知识产权自主可控的人工智能开发平台，抓紧研发人工智能平台框架技术，重点加强知识产权保护，逐步摆脱对国外主流开发框架及开源平台的依赖，降低系统性的知识产权风险。

　　制定完善人工智能新技术新业态相关知识产权政策法规和管理体系，深入研究大数据和算法知识产权保护、人工智能专利申请主体资格、新技术新业态审查标准等法律法规问题，加强人工智能知识产权协同推进。

　　重点支持国内领军企业与高校、科研机构加强人工智能基础研究创新和专利前瞻布局，加强科技创新成果和知识产权转移转化，充分利用我国市场大、用户多、数据丰富等优势，丰富人工智能垂直应用领域。

　　充分发挥国家电网等国家力量与百度等社会力量在不同技术领域不同应用场景的优势特长，鼓励引导优势企业积极投身新基建，共同推动技术创新、应用落地和知识产权能力提升，共享人工智能新基建成果。

　　加大珠三角、长三角、京沪等人工智能发展先行地区的知识产权示范引领力度，强化知识产权在人工智能创新和应用中的支撑保障作用，辐射带动周边省市激发人工智能技术创新和应用推广落地的活力和能力。

　　引导互联网科技平台企业与垂直行业传统企业发挥特长充分合作，创新“人工智能+”模式，实现传统行业的智能化升级转型，为传统行业发展提供智能新引擎、注入增长新动能，实现人工智能经济新增长。

　　紧紧抓住人工智能新基建的战略机遇期和发展窗口期，加快构建人工智能通用平台、行业平台以及面向具体应用领域的专用系统，推动人工智能软硬件协同和行业平台对接，打造人工智能新基建总体发展生态。